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实验过程中，重点研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。名单这就是最后的结果分析过程。一旦建立了该特征，公布该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
包括（e）分层域结构的横截面的示意图。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，项目项目如金融、项目项目互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
再者，川省随着计算机的发展，川省许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。
首先，重点构建深度神经网络模型（图3-11），重点识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。其中一种可能是由于过度进食或进食过快，名单导致消化不良或胃内积食，进而引起呕吐。
猫吃完东西就吐是什么原因猫吃完东西就吐是一种常见的症状，公布可能有多种原因。如果猫只是时不时地呕吐一次，包括而且没有其他明显的症状，那么可能只是暂时的胃部不适，无需过度担心。
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